01 Diagnosticar
Revisamos lo que ya existe.
Vemos qué tienes hoy y qué procesos viven sólo en la cabeza de tu equipo. Sin preguntas genéricas — venimos a entender tu sistema.
Aceptando proyectos · ES · EN · LATAM
¿Tu IA está lista para uso real con clientes — o sólo para la demo?
Construimos sistemas de IA que toman decisiones por sí mismos — con un humano que aprueba antes de cada acción importante, permisos limitados, y registro de todo lo que hacen. Sin atajos, sin improvisar. Para equipos que van a poner IA donde importa.
ES · EN — Basado en LATAM · 15+ años entregando software
01 · Escalera
¿Por dónde estás?
Nadie llega diciendo “quiero un sistema de IA”. Llegan diciendo “tengo este problema”. Identifícate en la frase — cada nivel tiene un entregable con precio y duración claros.
-
“Tengo una idea, todavía no he construido nada.”
De: una idea suelta. A: claridad de qué construir y con qué.
Diagnóstico inicial — qué construir primero, decisión clara de construir o comprar, y qué herramientas usar.
3–5 días -
“Probé algo con Cursor o Bolt y me da miedo lanzarlo a clientes reales.”
De: prototipo frágil. A: código revisado y listo para usuarios.
Revisión completa — código, agujeros de seguridad, arquitectura, y plan claro de qué arreglar primero.
1 semana -
“Necesito una IA que haga este trabajo real, no una demo.”
De: planos sobre papel. A: un sistema funcionando con clientes reales.
Construir y lanzar — un sistema de IA en uso real, con un documento que tu equipo puede leer y mantener.
2–6 semanas -
“Ya está vivo y necesito que siga mejorando.”
De: sistema vivo. A: sistema que mejora con cada uso.
Acompañamiento mensual — un punto de contacto fijo, mejoras continuas, y expansión de capacidades.
mensual
02 · Proceso
Cómo trabajamos — tres fases, cada proyecto.
— Empezar pequeño, moverse rápido, escalar lo que funciona.
02 Estructurar
Hacemos legible lo que no lo era.
Convertimos esos procesos en reglas claras que una máquina (o una persona nueva) puede seguir. El primer entregable casi siempre es un documento que cualquiera puede leer y revisar.
03 Lanzar
Lanzamos con un humano en el control.
Sistemas de IA en uso real con registro de cada decisión, permisos limitados, y prueba del resultado antes de aplicarlo. Sin atajos en seguridad.
03 · Casos
Dos piezas de portfolio que puedes auditar línea por línea.
No logos de clientes que no puedo nombrar. Código real, commit history, changelogs. La evidencia vive en el repo.
Código abierto · MIT · v0.4.0
01 orch-agents
Sistema que decide qué IA atiende cada tarea en GitHub y Linear — sin que el conocimiento viva en la cabeza de una persona.
- Problema
- El criterio de qué IA atendía cada tarea vivía sólo en la cabeza de una persona del equipo.
- Solución
- Un archivo de texto que cualquiera puede leer y revisar, con historial completo de cambios.
En uso real · v0.2.0
02 tapioca.money
Una IA que mueve dinero real entre protocolos cripto para optimizar rendimientos — con frenos de seguridad.
- Problema
- Una IA con acceso a dinero del usuario, sin frenos claros sobre qué podía hacer si algo salía mal.
- Solución
- La IA sólo puede mover el dinero que autorizas, como una tarjeta de crédito con límite — y prueba cada movimiento antes de hacerlo real.
04 · Evidencia
Los números que me importan.
No impresiones por mes ni “clientes satisfechos”. Métricas de entrega, auditables.
4
Semanas
Tiempo medio hasta el primer lanzamiento desde el arranque del proyecto.
18+
Roles de IA
Roles listos en nuestro proyecto abierto orch-agents, revisables línea por línea en el repositorio.
2
En uso real
Sistemas funcionando con clientes reales, código abierto e historial público de cambios.
15+
Años entregando
No aprendimos IA este mes. Llevamos quince años entregando software a clientes reales.
05 · Cómo se ve
El conocimiento que vivía en una cabeza, ahora vive en un archivo.
Este es un fragmento del archivo de texto real que dirige orch-agents. El criterio que antes vivía sólo en la cabeza de una persona — qué IA atiende cada situación — ahora vive en un archivo que cualquiera puede leer y revisar.
WORKFLOW.md
templates:
tdd-workflow: [coder, tester]
feature-build: [architect, coder, reviewer]
security-audit: [security-architect]
github:
events:
pull_request.opened: github-ops
issues.labeled.bug: tdd-workflow
workflow_run.failure: quick-fix
agents:
routing:
bug: tdd-workflow
feature: feature-build
security: security-audit
default: quick-fixExtracto real del repositorio. Ver la versión completa en github.com/be-automata/orch-agents.
06 · Diferenciadores
Qué nos hace diferente.
01 / 03
No te encadenamos a una plataforma
No te vendemos una plataforma propia. Para cada proyecto elegimos las herramientas que sirven a tu situación — y te explicamos por qué antes de escribir una línea. Servimos al problema, no a una herramienta concreta.
02 / 03
Seguridad desde el primer día
Permisos limitados, prueba antes de aplicar, revisión humana. No es un checklist al final — es la arquitectura desde el día uno.
03 / 03
Procesos escritos, no en cabezas
El cuello de botella rara vez es la IA. Es que tu organización no ha descrito su propio trabajo en una forma que una máquina (o una persona nueva) pueda seguir. Nuestro primer entregable casi siempre es un documento que cualquiera puede leer y revisar.
07 · Contacto
Hablemos de tu proyecto.
01 Agenda una llamada
30 minutos. Evaluamos tu caso, te damos un timeline y una arquitectura realista.
02 Propuesta técnica
En 5 días desde la llamada. Arquitectura, fases, costes, herramientas elegidas y por qué.
03 Empezamos
Primer lanzamiento en menos de 4 semanas desde el arranque.
Sin pitch, sin compromiso. Si no somos el match, te decimos quién sí lo es.