IA en uso real con clientes. En semanas, no en trimestres.
De conocimiento que vive sólo en cabezas a sistemas que cualquiera puede leer y revisar. Trabajamos en cualquier nivel — desde el primer diagnóstico hasta el sistema que mejora con cada uso.
Seis niveles — del primer paso al sistema que mejora con cada uso.
Cada nivel es un estado concreto del sistema, con señales que lo identifican y un entregable que lo mueve al siguiente.
L0 En cabezas
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Nadie puede explicar por escrito cómo funciona el proceso.
Diagnóstico de 3–5 días con plan priorizado y decisión clara de construir o comprar.
L1 Explorando
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Cada quien usa Cursor o ChatGPT a su manera, sin reglas ni convenciones compartidas.
Revisión completa de lo que ya construiste con IA, con un plan claro de qué arreglar primero.
L2 Escrito
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Existen documentos (reglas escritas, registros) que capturan el conocimiento del equipo.
Sistema de búsqueda en tus documentos con respuestas que citan la fuente — sin que la IA invente.
L3 En uso real
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Hay una IA en uso real respondiendo preguntas sobre tus datos — no datos genéricos.
Sistema de IA en uso real con documentación que tu equipo puede leer, revisión humana antes de cada acción importante, y registro de cada decisión.
L4 Atento
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El sistema propone acciones, detecta lo inusual, y escala las decisiones difíciles a un humano.
Bucles de mejora continua, pruebas automáticas de calidad, y métricas de uso real.
L5 Mejora con cada uso
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Cada nuevo caso de uso cuesta cada vez menos sumar al sistema.
Acompañamiento mensual · un punto de contacto fijo · expansión continua de capacidades.
Lo que un sistema así puede hacer por tu equipo.
Las áreas que tocamos en la mayoría de proyectos. Cada una resuelve un problema concreto del negocio — las herramientas las elige tu situación, no un catálogo cerrado.
IA que ejecuta trabajo real, sin supervisión constante
01- → Decide qué hacer ante cada nueva tarea — sin que alguien tenga que indicarle paso a paso
- → Varias IAs pueden trabajar en paralelo sin pisar el trabajo de las otras
- → Tú puedes detenerla en cualquier momento desde donde ya trabajas (GitHub, Linear, o tu herramienta)
Detalles técnicos
- · Event-driven dispatch (GitHub, Linear, webhooks custom)
- · Aislamiento por worktree o contenedor
- · Skill-based routing y progressive tool disclosure
- · Compactación de conversación, stop commands, loop prevention
Encuentra respuestas en tus documentos — sin inventar
02- → Pregunta como si hablaras con un colega que conoce todos tus documentos
- → Cada respuesta cita la fuente — sabes de dónde sale, no es magia
- → Pruebas continuas de calidad: detectamos cuándo el sistema empieza a equivocarse
Detalles técnicos
- · Ingesta de documentos con schemas canónicos
- · Bases vectoriales — pgvector, Pinecone, Qdrant
- · Respuestas atribuidas a su fuente, sin alucinación sin cita
- · Evals continuos sobre la calidad de recuperación
IA que no se sale del carril
03- → Permisos limitados por tipo, monto, y tiempo — como una tarjeta de crédito con límite diario
- → Prueba cada acción importante antes de hacerla real
- → Tú puedes revocar el acceso en cualquier momento, sin llamar a soporte
- → Historial visible de cada decisión que tomó el sistema
Detalles técnicos
- · Modelos de autoridad acotada — session keys, scopes, expiración
- · Simulación antes de ejecutar · rate limits · locks distribuidos
- · Revocabilidad en un click · audit trails visibles al usuario
- · Cifrado en reposo · manejo de secretos · rotación
Funciona donde ya trabajas, no en una plataforma aparte
04- → Se despliega en la cloud que tu empresa ya usa — no en una nuestra
- → Funciona de forma confiable sin que tu equipo lo esté vigilando
- → Ves en todo momento si está sano o si algo va mal
- → Cada cambio pasa por revisión automática antes de llegar a uso real
Detalles técnicos
- · Despliegue en cloud del cliente (no el mío)
- · Observabilidad — logs estructurados, métricas, health endpoints
- · Crons resilientes con batch + concurrencia ajustables
- · CI/CD con puertas de revisión automatizadas
Cada proyecto empieza con una pregunta.
“¿En qué nivel estás y qué herramientas te sirven mejor?” Las herramientas son una decisión — no un compromiso con una plataforma. Los casos de estudio son la evidencia: cada uno documenta qué elegimos, qué desechamos, y por qué.
Ver casos de estudioLo que no hacemos.
- 01 No construimos chatbots "para tener IA".
- 02 No vendemos plataformas propias que te encadenen a nosotros.
- 03 No trabajamos con clientes que no pueden (o no quieren) articular qué problema real quieren resolver.
- 04 No prometemos "IA que reemplaza a tu equipo". Prometemos IA que hace que tu equipo sea desproporcionadamente más efectivo.
- 05 Nunca lanzamos un sistema sin que un humano apruebe los pasos importantes. Nunca.
Hablemos de tu proyecto.
30 minutos. Evaluamos tu caso, te damos un timeline y una arquitectura realista.
En 5 días desde la llamada. Arquitectura, fases, costes, herramientas elegidas y por qué.
Primer lanzamiento en menos de 4 semanas desde el arranque.
Sin pitch, sin compromiso.